פתרונות / פיתוח מודלים סטטיסטיים לחיזוי וניבוי בכלי Machine Learning

למי זה מיועד:

שלחברה יש צורך שאלות עסקיות דוגמת:

  1. הלקוח יקנה או לא יקנה?
  2. אילו לקוחות בסיכון לנטוש אותי ?
  3. האם מכונת הייצור עומדת להתקלקל ?
  4. לקוח שקנה את מוצר א׳, מה הסיכוי שנצליח למכור את מוצר ב׳ ?
  5. מה ההסתברות שליד יהפוך ללקוח פעיל ?

המענה על שאלות אלה הוא באמצעות כלים סטטיסטים שנקרא למידת מכונה (Machine Learning) המאפשר לחזות ולנבא את התשובות לשאלות הללו על סמך הנתונים שקיימים בארגון.

שיטת העבודה :

אנו עובדים עם הלקוח בשיתוף פעולה לאפיון והגדרת הבעיה העסקית והתוצאות העסקיות הרצויות.
בהמשך לניתוח העסקי אנו מתכננים מודל סטטיסטי, יוצרים פאנל מידע שמשמש לניתוח הנתונים.
בתום התהליך המחקרי אנו מטמיעים את המודל בארגון. כדי לשמר/לשפר את כושר הניבוי של המודל אנו מבצעים תחזוקה שוטפת למודל הכוללת מגוון ניתוחים לצורך כיול המודל.

יתרון יחסי שלנו:

היתרון היחסי שלנו מתבטא במספר מישורים:

  1. הרבה שנים של ניסיון בבניית מגוון רחב של מודלים.
  2. שימוש בשיטות סטטיסטיות מתקדמות לניטור וכיול המודלים.
  3. יש לנו בחברה ידע טכנולוגי נרחב ויכולות פיתוח מה שמאפשר לנו לפתח ללקוחותינו פתרונות להטמעת המודל בארגון.

דוגמאות למועדוני לקוחות:

  1. חיזוי נטישה
  2. Next Best Call: זיהוי לקוח בעל פוטנציאל גבוהה לסגירת עסקה.
  3. Next Best Offer: איזה מוצר כדאי להציע ללקוח

דוגמאות מעולמות הייצור:

  1. הפחתת כמות היחידות הפגומות.
  2. זיהוי תקלת מכונה פוטנציאלית בפס ייצור.

ניסיון ולקוחות:

יש לנו ניסיון רב בפיתוח מודלים שסייעו ללקוחות בקבלת החלטות מושכלות יותר במגוון תחומים עסקיים: בריאות ורפואה, אונליין, פיננסים, מסחר, תעשיה ועוד.

WhatsApp chat