Проекты / Интернет вещей/Бизнес-аналитика (IoT, BI)
Потребность:
Информация – новая нефть. Компании понимают это, поэтому заинтересованы в сборе данных, касающихся моделей использования продуктов и услуг их клиентами. С помощью анализа этих моделей можно лучше понять потребности клиентов и предложить им индивидуальные решения, повышая тем самым удовлетворенность и лояльность.
Особенности бизнеса:
Сбор данных различных типов
От продуктов, производственных и маркетинговых систем, ERP, CRM и др.
Понимание вопросов бизнеса:
Способы использования продукта, амортизация, обслуживание, модель оплаты, определение профилей использования и т.д.
Дальнейшие шаги и отчеты
Внутренняя отчетность для сотрудников, менеджеров и внешний портал отчетов для клиентов.
Решение:
Шаг 1
Создали решение с двумя уровнями данных: первый уровень собирал данные о продуктах (IoT) в формате сообщений JSON. На втором уровне мы построили хранилище данных, в котором хранятся данные IoT и необходимые данные из остальных систем компании. Инфраструктура была построена на облачных серверах – это позволило сделать ее более гибкой.
Шаг 2
Разработали систему регистрации продуктов и управления версиями программного обеспечения, которая будет обновляться на стороне клиента. Также разработали решение для отчетности, которое отвечало потребностям компании и предоставляло актуальные данные для каждого этапа жизненного цикла продукта в соответствии с бизнес-требованиями.
Шаг 3
Для клиентов компании мы разработали решение для внешней отчетности, которое дает представление о продуктах и в режиме реального времени, и ретроспективно.
Информация для отображения текущей ситуации берется из первого уровня данных: текущий статус продукта, предупреждения о техническом обслуживании, активность в реальном времени и использование. Ретроспективная информация вызывается из второго уровня данных: использованные расходные материалы, прошедшее техническое обслуживание и удобство использования.
Результат для компании:
Решения, созданные для компании, помогли ей оценить удобство использования продукта и уточнить потребности клиентов, сократить время производства и снизить расходы на обслуживание.