Проекты / От исследования к продукту

Потребность:

Один из наших клиентов – сельскохозяйственное научно-исследовательское учреждение. В рамках нашего сотрудничества мы проводим исследования в различных областях сельского хозяйства и на их основе разрабатываем возможные цифровые услуги. Например, сервис по выбору сорта для выращивания в определенной области, оптимизация орошения и т.д.

Для этого случая мы взяли исследование оптимизации орошения на основе открытых спутниковых снимков. Обработка изображений генерирует коэффициент, который применяется к другой теореме, и используется для расчета необходимого орошения.

Решение:

Работа началась с изучения соответствующих исследовательских статей и интервью с исследователями.
На основе собранных данных мы сформулировали задачу пилотного проекта: определение поля как многоугольника в формате KML.
Процесс работы включал следующие этапы:

1. Создание онлайн-аккаунт в специализированной системе для доступа к спутниковым снимкам.

2. Автоматическое скачивание zip-файла с изображениями. Этот файл содержит текущий период и многоугольник KML, преобразованный в прямоугольник.

3. Проверка загруженных для обработки изображений.

4. Генерация коэффициента.

С помощью пилотного проекта мы точнее определили все этапы возможного бизнес-процесса и по итогам реализации оформили технические требования к коммерческому ИТ-решению на основе этих исследований.

Кроме того, так как этот продукт – первый из ряда следующих, мы также разработали систему разделения между сервисами, которые будут использоваться в дальнейшем (например, загрузка изображений), и сервисами, которые необходимы только для конкретного продукта.

После этого на основе сформулированных требований мы создали макет и пилотный проект в Figma, протестировали его, после чего клиент утвердил переход к этап у разработки, в котором наша команда также принимала участие.

Результат для компании:

Исследовательский институт пользуется цифровым продуктом, который приносит дополнительный доход.